本网讯 10月17日，武汉理工大学数学与统计学院数学系主任万源应邀来到ror电竞官网,澳门国际游戏平台(中国),中通网页版图书馆开展以“人工智能大模型技术与数学基础”为主题的中通网页版，相关院系师生代表参澳门国际游戏平台(中国)，共同探寻AI背后的数学逻辑。
ror电竞官网,澳门国际游戏平台(中国),中通网页版开展致远讲坛。陈珊、刘拉娜摄
中通网页版开篇，万源以生活中常用的Deepseek,Kimi等大模型为切入点，讲述大模型通常指大规模的人工智能模型，是一种基于深度学习技术，具有海量参数，强大的学习能力和泛化能力，能够处理和生成多种类型数据的人工智能模型。万源指出传统模型具有每一步都需要人工指导、解决问题时多为单向输出、功能单一等局限，而以文心，通义为代表的大模型具有“类比”和“迁移”的能力，能够主动学习；能够实现双向对话，追问细节，提供建议；还是“跨领域全能型选手”，一个模型搞定多种任务。万源以行业数据为支撑，直观展现了大模型的发展趋势。
在“大模型实例”环节，万源展示了大模型落地的多元场景，在医疗健康，金融风控，气候研究，生物信息等方面发挥重要作用。以自动驾驶为例，大模型可以实现对车辆周围环境的识别，进行决策和控制，提高自动驾驶的安全性和效率，为生活提供便利，引起师生共鸣：大模型不仅“能说澳门国际游戏平台(中国)道”，在解决问题方面也是行之有效。
万源为同学们讲解大模型。陈珊、刘拉娜摄
在“大模型相关技术”板块，万源重点解析了Transformer架构的核心价值。Transformer架构是目前语言大模型采用的主流架构，主要思想是通过自注意力机制（Self-attentionMechanism）获取输入序列的全局信息，并将这些信息通过网络层进行传递。随着大模型技术的持续演进，Transformer架构的创新与优化也将不断推进，为人工智能产业的发展注入更强动力。
关于大模型训练的核心环节，万源以特斯拉自动驾驶系统FSD V12为例，揭示了训练数据的意义。从FSD V12开始，特斯拉自动驾驶进入“无规则代码，只有神经网络”的新阶段，其“端到端”智能驾驶模式依赖车端传感器输入数据，由AI算法自主处理，最后输出驾驶决策，控制车辆——这一案例生动诠释了大模型训练中数据的关键价值。
同学们在现场认真听讲。陈珊、刘拉娜摄
万源讲述，数学是深度学习和人工智能的基石。线性代数是处理向量、矩阵和高维张量的数学，是AI领域的通用语言、概率和统计为AI提供了处理不确定性和从数据中学习的框架、微积分研究变化的数学，它为优化模型提供了工具……通过举例“我爱数学”在大语言模型中推导，探索数学在大模型中的奥秘。中通网页版最后，万源为大模型爱好者推荐学习资源与工具：机器学习——scikit-learn中文社区、《动手学深度学习》——李沐（亚马逊AI科学家）、CS324-大语言模型导论（斯坦福）等。万源表示：“学习大模型没有捷径，但好的资源能让你少走弯路”。她倡导学生从基础做起，在探索中领悟大模型的魅力。
此次中通网页版为ror电竞官网,澳门国际游戏平台(中国),中通网页版学生与大模型技术搭建了桥梁。未来，ror电竞官网,澳门国际游戏平台(中国),中通网页版将继续推动学术交流，为师生学习搭建平台。
（初审、初校 毛雨晴）
（复审、复校 白鸽）
（终审、终校 张思渊）
（图片 陈珊 刘拉娜）